Apple a acquis Spektral, une start-up danoise spécialisée dans la vision par ordinateur, pour sa technologie de réalité augmentée

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Dans la foulée de la signature par Apple ce matin d’un contrat de 600 millions de dollars portant sur l’acquisition de droits de propriété intellectuelle, de talents et de licences de Dialog Semiconductor en Europe, le groupe a également confirmé la nouvelle acquisition d’une start-up plus petite dans la région. Apple a acheté Spektral, une société de vision informatique basée au Danemark qui a travaillé sur la technologie de segmentation, un moyen plus efficace de? Couper? chiffres de leurs origines dans les images numériques et vidéos, soit plus de 30 millions de dollars. Ce type de technologie peut être utilisé, par exemple, pour créer des images découpées plus rapides et plus précises / réalistes dans des environnements de réalité augmentée, mais également pour des applications plus standard telles que des photos d'école. Il s’agissait en réalité du premier marché ciblé par la start-up en 2015, bien qu’il ait semblé changer de stratégie par la suite pour développer la propriété intellectuelle et pénétrer de plus en plus profondément dans la vidéo. Vous pouvez voir une démonstration du fonctionnement de sa technologie au bas de cet article. Des rumeurs sur la transaction ont commencé à faire surface hier, d'abord dans le journal financier danois B? Rsen, sans confirmation d'Apple. Nous avons pris contact avec nous et Apple a finalement finalement confirmé le contrat avec sa déclaration standard: «Apple achète de temps en temps des sociétés de technologie plus petites, et nous ne discutons généralement pas de« notre objectif ni de nos projets ». D'après ce que nous comprenons, l'acquisition a eu lieu il y a un certain temps? qui correspond à un profil LinkedIn de Toke Jansen, cofondateur de Spektral, mais note à présent qu’en décembre 2017, il était gestionnaire de l’imagerie numérique chez Apple. D'autres associés à l'entreprise? y compris l'autre co-fondateur,? Henrik Paltoft? n'ont pas mis à jour leurs profils, il est donc difficile de savoir combien d'autres personnes ont rejoint le groupe. B? Rsen rapporte que l’accord comprend les ingénieurs de la société et s’élevait à environ 200 millions de couronnes danoises, ce qui équivaut à environ 31 millions de dollars. Spektral? href = "https://techcrunch.com/2015/08/10/cloudcutout-applies-machine-learning-to-image-editing/"> a commencé sa vie sous le nom de CloudCutout, basé sur des algorithmes issus du doctorat de Jansen. La startup a d'abord présenté son produit comme un écran vert moins cher et plus efficace? technologie, pour supprimer les images primaires de leurs fonds simples (généralement verts) ou standard, avec une itération précoce du produit construite en formant le système sur plus de 100 000 découpages professionnels. La première application de Spectral a peut-être été le monde assez rétro des images d’école, mais l’aspect le plus remarquable est la contribution que Spektral pourrait apporter au secteur de l’imagerie d’Apple. C’est peut-être pour les applications qu’Apple n’a pas encore lancées, mais aussi pour améliorer la qualité de celles qui sont déjà sur le marché, des produits existants tels que PhotoBooth à ARKit, la plate-forme de développement mobile de la société. La segmentation peut aider à ajouter des filtres en direct aux figures humaines sur une photo, mais peut également être efficace pour obstruer les environnements RA derrière les figures afin de donner l'impression que le contenu numérique des RA interagit avec la position des humains. La technologie de segmentation de Spektral est également capable de fonctionner sur les téléphones mobiles, ce qui en fait potentiellement un moyen plus rapide et plus efficace de traiter les images RA directement sur les appareils. Et l'un de ses principaux arguments de vente est la façon dont il gère les détails les plus fins, tels que les cheveux. Pour fournir des découpes de haute qualité, le cœur de notre moteur exploite les avancées récentes de la théorie des graphes spectraux et des réseaux de neurones. Le calcul des transparences de pixels (le canal alpha) pour une seule image implique la résolution de plusieurs systèmes d’équation à grande échelle, ainsi que la réalisation de "passes de feed-forward multiples dans nos réseaux de neurones", ont déclaré les fondateurs de la start-up. levé un tour de graine. (Il a mobilisé plus de fonds en 2017, 2,8 millions de dollars de Litecap et Amp Ventures, pour approfondir la vidéo.) «Nous posons le problème de la détermination d’un canal alpha d’une image en tant que tâche d’apprentissage automatique. En comparaison avec l’incrustation chromatique habituelle, cela nous permet d’envisager une gamme beaucoup plus large d’arrière-plans puisque le modèle apprendra, c’est-à-dire des représentations de texture à partir de données de formation existantes. La vision par ordinateur est un objectif (désolé!) Pour Apple depuis un certain temps déjà. Les géants iPhone et Mac ont effectué plus de 40 acquisitions en Europe au cours des 10 dernières années. Je suppose que nous pouvons encore avoir un peu de chasse à faire? et un certain nombre de ses acquisitions en Europe et ailleurs ont été dans le domaine de la vision par ordinateur. Akonia Holographics, InVisage Technologies, Regaind, Vrvana, SensoMotoric Instruments, Indoor.io, Flyby Media, Emotient, Faceshift, Metaio, Polar Rose et bien plus encore. SPEKTRAL de Spektral sur Vimeo. Reportage supplémentaire Natasha Lomas.

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